发文 | 李 熙
| 杨博丞
题图 | IC Photo
电子设备游戏行业经历了30多年的牛市，游戏中的NPC在界面视觉上飞跃，但智能互动交流并没有改善玩家类似的感受。
在1995年的国产角色扮演手机游戏中，玩家可以看到渔民NPC只能反复说“今天钓鱼的天气晴朗”；在2017年育碧游戏对外开放的沙盒游戏中，我听说玻利维亚村民NPC一直在说无聊的西班牙语。
人工智能在其他领域早已脱胎换骨，但手机游戏NPC上使用的人工智能一直是扩音器。“身边生死狙击，NPC八风不动”的直男，让瑞恩·雷诺兹老师拍出畅销电影。
电影《失控玩家》截屏
如今，随着语言模型的普及，手机游戏NPC的更新和改造可以实现。然而，2023年4月7日，斯坦福大学和谷歌学者在预印本软件上发表的毕业论文远远超出了业界的希望:NPC不仅聪明，而且真的“又活了”。
01.
游戏行业和AI行业40年没有先例
在人工智能和大语言模型盛行之前，用人工智能改进手机游戏NPC的不懈努力，一般都是在更容易实现的学习方向上，最著名的是2019年在DOTA2击败人们世界大赛的OpenAI 公司生产的5个AI。
这种思维的总结应该利用明确的竞争性自然环境来实践NPC。最后，完成人工智能架构设计可以让NPC纠正自己的个人行为，实现胜利的总体目标。
OpenAIDOTA2 人工智能和人类决斗截屏
但游戏产业的产品生态不仅仅是这样。许多游戏产品基于赢得旗帜和清除对手的目标，但许多游戏没有竞争力。排名机制是模拟烹饪、杂货销售、拖拉机耕地、校园爱情等任意活动。许多游戏产品基于赢得旗帜和清除对手的目标，但许多游戏没有竞争力。排名机制是模拟烹饪、杂货销售、拖拉机耕地、校园爱情等任意活动。更多模式的系统是开放式沙盒游戏，没有明确定义获胜的方式和标准。
这类游戏的NPC作用是如何从AI科技革命中受益的，很长一段时间以来，业内大企业还没有确定答案。
然而，2023年4月中下旬，谷歌搜索与斯坦福大学学者论文《生成行为：人际行为的互动》提出了一条通向答案的路线：使用小语言模型，让沙盒模拟游戏中的NPC“获得生命”。
学者们说，在过去的40年里，学术界试图创造一种可靠的个人行为NPC方法，但在实际应用中，这种方法不能根据简单的自然环境或智能身体违法行为的简单水平正常启动。科学研究的成功打破了上述局限性。
02.
基本原理：ChatGPT让步NPC“思考”，当地数据信息库让NPC“记忆”
简单地说，学者按一般程序编写，虚拟小镇的NPC已经完成了虚拟设置、智能身体角色设置、记忆库架构设计、计划制定等编程代码。之后，在NPC与虚拟器和多个NPC之间的每次接触中，根据应用程序接口将上述数据、交互式交流环境和自然语言理解描述为ChatGPT，然后将ChatGPT的答案作为NPC下一步个人行为的指令。
具体来说，科学研究中的“生成式行为体”NPC，其管理决策方式如图所示：认知－上传记忆流－查找记忆库－思考／方案－个人行为
“生成式行为体” 管理决策方法示意图
“认知”是NPC行为体对互动交流、虚拟器等信息输入，上传“记忆流”后，与记忆数据库系统进行比较。
然后“搜索”是从数据库系统中获取相关的记忆事项。NPC个人行为感受用自然语言理解将事项输入ChatGPT，优先考虑小语言模型管理决策事项，优先考虑事项的晚近水平、ChatGPT判断的重要性和相关性。
然后“搜索”是从数据库系统中获取相关的记忆事项。NPC个人行为感受用自然语言理解将事项输入ChatGPT，优先考虑小语言模型管理决策事项，优先考虑事项的晚近水平、ChatGPT判断的重要性和相关性。给出的答案是NPC逻辑思维过程的下一步。
然后，数据库系统和大语言模型将开始NPC“思考”的整个过程。数据库系统通过自然语言理解将行为体最近的100个记忆问题输入ChatGPT，使大型模型能够推断出最关键的/相关的观点。
“搜索”获得的答案、“思考”获得的观点、整合NPC自身角色设置的数据信息，都是通过自然语言理解自动再次键入ChatGPT，用小实体模型获得更符合人们行为动机的行动命令。
试运转截屏
这种设计方案的目的是因为大语言模型在实践过程中已经被包含在广泛的人类思维材料中。当获得足够准确的环境意义提示时，ChatGPT等大型模型可以产生高车祸模拟，多次预测人们的行为答案。
然而，在这种快速震撼世界的功能之后，大语言模型存在一些缺陷：它不会记得每个客户的人性化上传具体内容，每个用户与实体模型之间的对话也不能立即改变实体模型的参数值。所有ChatGPT记忆的主要表现都是优化算法，上传高三最新消费者的具体内容缓存文件。
因此，谷歌搜索和斯坦福学者将数据库系统和ChatGPT集成到云主机中，设计NPC，可以完成上述情况的“逻辑思维过程”，从而实时模拟人类的独立决策。固定数据库系统和软件系统结构是NPC鸣人持续思维的“记忆”，但大语言模型是NPC及时思维的“生命”。
03.
实际效果:NPC可以独立处理对象，选择乡长。
在学者的试运行中，NPC智能体能可以独立进行复杂的事情，而无需手动控制行走位置和给出更简单的命令。当学者要求名叫伊莎贝拉的NPC为情人节聚会做准备时，她逐渐邀请朋友、亲戚和朋友在虚拟城镇，并独立装饰设计咖啡馆作为聚会场所。
智能体与虚拟器之间的互动交流可以完全自发和自洽。“伊莎贝拉”在环境现状为“食材点燃”的情况下，可以独立做出“关掉煤气灶”的决定。如果直接用程序编写，智能体的下一个“修改早餐”个人行为就是人工智能自发管理决策的明显跨越。
智能主体之间的沟通已经实现了“信息内容传播”和“合作”的个人行为，就像特定的人际交往一样。
例如，在“伊莎贝拉”新闻发布会上举行情人节聚会后，她邀请的人工智能智能体进一步邀请了其他与伊莎贝拉无关的人工智能。例如，名叫玛丽娅的人工智能邀请了她的“暗恋者”克劳斯一起参加会议。
情人节聚会信息在NPC传播的过程
另一个例子是，名为“山姆”的人工智能宣布选择虚拟小镇乡长后，AI“伊莎贝拉”和“汤姆”自发讨论了这件事:“伊莎贝拉”理解“汤姆”的建议，“汤姆”回答了自己的想法:“说实话，我不看中山姆。他和这个社区已经脱轨了，并没有真正把你的权益放在心里。
在学者两天的试运行中，在虚拟城镇的25个NPC中，我们了解到“山姆”竞选乡长从单独蔓延到8个，“伊莎贝拉”聚会从单独蔓延到12个，完全没有人工控制。
在学者两天的试运行中，在虚拟城镇的25个NPC中，我们了解到“山姆”竞选乡长从单独传播到8个，“伊莎贝拉”聚会从单独传播到12个，没有人工控制。此外，NPC在互动交流视频的信心水平上超过了一些真实玩家。
在各种情况下，NPC和人类在毕业论文中的行为信心水平与评估量表进行了比较
自然，毕业论文爆红后，“西部世界”完成了“强烈的反响和错误”。大多数仔细观察者发现，无论使用的ChatGPT还是自制的NPC程序流程，都没有完全独立的人类意识，只是进一步挖掘了大型物理模型相关模块特征的发展潜力。
由于目前大语言模型的局限性，科学研究中的NPC往往存在无厘头的“错觉”缺点。例如，NPC观察到虚拟城镇包含“公共厕所”，而不是“一人厕所”，“人工智能应用厕所经常被人工智能闯入”之间的互动场景。虚拟小镇的店铺下午5点关门，但NPC经常在关门时尝试进入。当AI看到其他NPC的名字是亚当·史密斯时，他说：“啊，我认识你，你是那个18世纪初的社会经济大师。”
文章提到了这一缺点，但说“提示词网络黑客模式——也就是说，人们的游戏玩家仔细准备会话的具体内容来欺骗NPC行为，可以让人工智能错觉从未发生过事件的记忆。”
目前，许多游戏玩家认为，生成式人工智能的专业技术仍处于婴儿期，许多炒作Chatgpt的人在五六年内疯狂吹数字货币。著名的波兰游戏公司CD Projekt Red，2023年1月，其动作游戏系列具体内容开发人员领导表示，NPC离独立建立绿色生态、充满活力的网络社区还有很长的路要走。
婴儿期确实需要生成AI，但婴儿期动物最突出的特点是生长速度快。人工智能大模型将如何改变游戏行业，真是让人充满憧憬。