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在智能汽车的发展中，我国选择了与其他国家不同的方式，即“道路协调”。这意味着车要“聪明”，路要“聪明”。

无人驾驶行业最近仍有最新的发展趋势。工业和信息化部近日发布消息称，2022年10月，中国率先制定了第一个自动驾驶测试场景行业国家标准ISO 345开云下载CN官方网站01《道路车辆自动驾驶系统测试场景词汇》正式公布。本标准作为自动驾驶测试场景的主要基本规范，将广泛应用于世界各地智能汽车智能驾驶技术和新产品的研发、评价和管理方法，为智能旅游、区域连接、交通等无人驾驶应用提供重要的基本支持。

近年来，与无人驾驶相关的政策不断出台。交通运输部公布的《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》（征求意见）对无人驾驶商业着陆型作出了安全规定，明确提出标准无人驾驶汽车和高度无人驾驶汽车应配置驾驶员，无人驾驶汽车应配备远程控制驾驶员或专职安全员进行运输和操作。

物流运输应用领域如何标准无人驾驶汽车？

物流运输应用领域如何标准无人驾驶汽车？智能汽车的发展需要哪些安全防范措施？在浙江省特聘专家、法国JUNIA大学教授王泽峰看来，汽车制造商不应该既是球员又是裁判。“车辆信息和飞机黑匣子掌握在制造商手中，因此通常很难说服公众解释事故。国家可能必须设立相关机构，或汽车工业协会负责飞机黑匣子，或强制制制造商将数据库同步到相关部门。”

武汉理工大学物理科技系副教授职称，开放创新实验室负责人浦实雷达无线天线研究综述，她告诉《中青报》·中青网新闻记者，目前智能驾驶还没有完全的自动驾驶标准，特别是在道路协调还没有完全完成的情况下。

“移动智能终端”在交通出行道路上

业内普遍认为，中国最早的无人驾驶汽车新项目起源于2013年，由互联网公司核心产品开发，与第三方汽车制造商合作生产。此后，一些科技有限公司和手机制造商逐渐转向跨境营销的新能源领域。

“互联网公司或手机制造商的跨境营销将极大地促进新能源汽车产业的快速发展。“在王泽峰看来，车辆无疑将成为未来大城市和道路上的移动智能终端，但汽车工业的差异取决于它需要真正的基本技术，而不仅仅是互联网模式的独立创新。他介绍说，至少在技术方面，必须制定相应的安全测试步骤和标准，并在优化算法方面必须有足够的真实数据信息进行验证。

事实上，从行业的角度来看，浦强调了未来智能驾驶的发展趋势。由于新能源汽车营销推广和开云·体育app新能源汽车购买补贴政策的实施，新能源领域的总体布局逐渐发生了变化。他认为，在新能源汽车行业，特别是新能源电动汽车行业，在中国具有一定的核心竞争力。借助我国信息技术产业的整体实力，有望把握产业转型机遇，减少与海外汽车企业的差异，最终在弯道上超车。

工业和信息化部公布的统计数据显示，2021年，中国新能源汽车市场销售352.1万辆，同比增长1.6倍，7年来居世界第一；配备辅助驾驶系统的新车市场占20%。“新能源汽车的发展趋势实际上为未来智能网络汽车的进入打开了大门，加快了过程。”浦实说。

针对智能汽车行业非常重要的芯片和计算机操作系统，全国政协经济委员会办公室主任、工业和信息化部前科长苗伟在去年的中国电动汽车百人会社区论坛（2021）中表示，汽车行业应该提前制定计划，“脖子”部件至少应该有一个备用轮胎。他建议企业共同攻关，完善芯片处理、无人驾驶计算机操作系统、车载智能超算平台、专业软件传动链等重要环节。对此，浦实亲身感受到了市场终端需求和产品研发周期逐步推进的紧迫性。

车辆毫米波雷达因其探测距离长、处理速度高、检测质量稳定、成本低、不易受到极端天气危害等绝对优点，成为车辆碰撞预警、自适应巡航控制、主动安全系统甚至智能驾驶技术中不可缺少的关键传感器武器装备。

“其研发和批量生产应用将有助于全自动或自动辅助驾驶技术和智能网络汽车技术的快速发展。浦实提到，目前车辆毫米波雷达的相关产品特性还有待加强。除了与激光雷达和视觉雷达的技术方案市场竞争外，世界各地同类产品的市场竞争也非常激烈。

王泽峰也注意到了传感器武器装备的发展现状。他介绍说，激光雷达对雨雾的透射水平有限，对黑色物体的透射率较低；毫米波雷达的精度低于激光和视觉雷达，而不考虑气候的影响；超声波雷达的认知间距有限。“加工过程需要沉淀，与无人驾驶相关的专业技术将经历技术升级的过程。王泽峰说。

中国方案:车路协调

从相关规划内容的转变可以看出，国家发改委在2018年初发布的《智能汽车创新发展战略》(征求意见)中指出，到2020年，智能汽车新车占50%，高级智能驾驶完成社会化应用，到2025年，新车基本实现智能化，高档智能驾驶完成产业化使用。在2020年正式发布的《智能汽车创新发展战略》中，明确提出到2025年，如果有条件的无人驾驶智能驾驶实现工业化生产，在特定条件下完成相对高度无人驾驶智能驾驶的社会化应用。在2020年正式发布的《智能汽车创新发展战略》中，明确提出到2025年，如果有条件的无人驾驶智能驾驶实现工业化生产，在特定条件下完成相对高度无人驾驶智能驾驶的社开云·体育会化应用。

在智能汽车的发展中，我国选择了与其他国家不同的方式，即“道路协调”。这意味着车要“聪明”，路要“聪明”。刘经南，中国工程院教授、国家卫星定位系统工程技术研究中心负责人，称道路协调为“中国解决方案”。在去年的公开课视频中，他表示，智能自行车意味着人们在车内安全驾驶时只看到车周围的情况。如果侧面有大卡车堵塞，很容易产生视觉盲点。这个问题可以通过创建所谓的车联网平台来解决。以5为基础的操作环节G 移动互联 北斗系统认识到外部因素的变化和外部汽车的状况，完成汽车与道路、汽车与人、汽车与环境的互动，确保驾驶汽车的安全和无人驾驶的整体安全。

在王泽峰看来，道路协调的优势在于该领域的共识，这需要各种能源和谐，进行基础设施建设升级和重建。在这方面，我国具有系统优势，可以集中力量做大事，合理布局车路协调。

在实际应用中，我国已经与企业进行了战略合作，并给予了试验路面。在南昌，正在建设的九洲高架桥东延工程将按照“5”的规定建成中国第一条G 开放式大城市智能道路“北斗系统”车路协调，组织无人驾驶车路协调检测。2019年1月1日，京丽高速公路建成通车，其中延崇(北京延庆-河北崇礼)段为智能高速示范项目，沿途配备监控摄像头、路边雷达、气象传感器等智能产品。

在浦实看来，未来智能网车的驾驶安全将依靠道路协调来实现。在各方面的合作中，汽车企业不可避免地要共享信息，搭建平台。在产品研发助推方面，特别需要高校汽车专业的加持。智能路面属于智能交通新基础设施建设项目，政府部门要做好城市设计。王泽峰还表示，要实现远程自动驾驶，科学工作者必须加快将系统优势转化为市场优势。

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